#smrgKİTABEVİ Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları : R ve Python Uygulamaları - 2022

Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
Basıldığı Matbaa:
Dizi Adı:
ISBN-10:
9786254274435
Kargoya Teslim Süresi:
6&9
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Stok Kodu:
1199187030
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
310
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2022
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
1. Hamur
Dili:
Türkçe
indirimli
173,95
Havale/EFT ile: 168,73
Siparişiniz 6&9 iş günü arasında kargoda
1199187030
573074
Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları : R ve Python Uygulamaları -        2022
Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları : R ve Python Uygulamaları - 2022 #smrgKİTABEVİ
173.95
Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır.

Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.

Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır.

Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat