#smrgKİTABEVİ Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim TalepTahmin Yöntemleri: Regresyon ve ANFIS Uygulaması - 2022
Kondisyon:
Yeni
Basıldığı Matbaa:
Dizi Adı:
ISBN-10:
6258259360
Kargoya Teslim Süresi:
3&6
Boyut:
14x21
Sayfa Sayısı:
78
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2022
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
Kategori:
indirimli
126,00
Havale/EFT ile:
122,22
Siparişiniz 3&6 iş günü arasında kargoda
1199206692
593115
https://www.simurgkitabevi.com/enerji-kaynaklari-ve-elektrik-tuketim-taleptahmin-yontemleri-regresyon-ve-anfis-uygulamasi-2022
Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim TalepTahmin Yöntemleri: Regresyon ve ANFIS Uygulaması - 2022 #smrgKİTABEVİ
126.00
İÇİNDEKİLER
Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji Ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerjikaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi Ve Önemi
1.3. Talep Tahmini Ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka Ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanıkçıkarım Sistemi Anfıs)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi İle Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri Ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemikullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. Anfıs Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar
Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji Ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerjikaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi Ve Önemi
1.3. Talep Tahmini Ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka Ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanıkçıkarım Sistemi Anfıs)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi İle Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri Ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemikullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. Anfıs Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar
İÇİNDEKİLER
Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji Ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerjikaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi Ve Önemi
1.3. Talep Tahmini Ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka Ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanıkçıkarım Sistemi Anfıs)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi İle Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri Ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemikullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. Anfıs Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar
Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji Ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerjikaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi Ve Önemi
1.3. Talep Tahmini Ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka Ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanıkçıkarım Sistemi Anfıs)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi İle Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri Ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemikullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. Anfıs Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
