#smrgKİTABEVİ İstatistik Sanatı - 2023
Editör:
Kondisyon:
Yeni
Sunuş / Önsöz / Sonsöz / Giriş:
Basıldığı Matbaa:
Dizi Adı:
ISBN-10:
6253652562
Kargoya Teslim Süresi:
6&9
Hazırlayan:
Cilt:
Amerikan Cilt
Boyut:
15x21
Sayfa Sayısı:
77
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2023
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
Kategori:
indirimli
85,00
Havale/EFT ile:
82,45
Siparişiniz 6&9 iş günü arasında kargoda
1199214854
601410
https://www.simurgkitabevi.com/istatistik-sanati-2023
İstatistik Sanatı - 2023 #smrgKİTABEVİ
85.00
İÇİNDEKİLER
ÖNSÖZ
ÖLÇME
1.1. Ölçme nedir?
1.2. Neden ölçme yaparız?
.3. Ölçme düzeyi
1.3.1. Nominal (sınıflama) ölçme düzeyi
1.3.2. Ordinal (Sıralama) Ölçme Düzeyi
1.3.3. Eşit Aralıklı Ölçme Düzeyi
1.3.4. Oranlama Ölçme Düzeyi
VERİ
2.1. Veri nedir?
2.2. Araştırma türü ve veri ilişkisi
2.2.1. Gözlemsel çalışmalar
2.2.1.1. Retrospektif çalışma
2.2.1.2. Prospektif çalışma
2.2.1.3. Kesitsel Çalışmalar
2.2.2. Deneysel Çalışmalar
2.2.3. Simülasyon
2.3. Veri tipleri
2.3.1. Kaynağına göre veriler
2.3.1.1. Birincil Veri
2.3.1.2. İkincil Veri
2.3.2. Ölçü birimine göre veriler
2.3.2.1. Nitel Veri
2.3.2.2. Nicel Veri
2.3.3. Zamana göre veriler
2.3.3.1. Kesitsel veri
2.3.3.2. Zaman serileri verisi
2.3.3.3. Panel Veri
2.3.4. Dairesel Veri (Circular data)
2.3.5. Sayma Verileri (Count data)
2.3.6. Sansürlenmemiş (uncensored) , Sansürlenmiş (Censored) ve Kesilmiş (Truncated) Veri
2.3.6.1. Sağdan sansürlü veri
2.3.6.2. Soldan sansürlü veri
2.3.6.3. Aralık sansürlü veri
2.3.6.4. Kesilmiş (truncated) veri
İSTATİSTİK
3.1. İstatistik
3.2. Neden İstatistik
3.3. Olasılık
3.4. Bir Disiplin Olarak İstatistik ve Diğer Disiplinlerde Kullanımı
3.4.1. Hava Tahmini
3.4.2. Hukuk
3.4.3. Sağlık
3.4.4. Kimya
3.4.5. Demografi
3.4.6. Psikoloji
3.4.7. Jeoloji
3.4.8. Astronomi
3.4.9. Spor
KAYNAKÇA
ÖNSÖZ
ÖLÇME
1.1. Ölçme nedir?
1.2. Neden ölçme yaparız?
.3. Ölçme düzeyi
1.3.1. Nominal (sınıflama) ölçme düzeyi
1.3.2. Ordinal (Sıralama) Ölçme Düzeyi
1.3.3. Eşit Aralıklı Ölçme Düzeyi
1.3.4. Oranlama Ölçme Düzeyi
VERİ
2.1. Veri nedir?
2.2. Araştırma türü ve veri ilişkisi
2.2.1. Gözlemsel çalışmalar
2.2.1.1. Retrospektif çalışma
2.2.1.2. Prospektif çalışma
2.2.1.3. Kesitsel Çalışmalar
2.2.2. Deneysel Çalışmalar
2.2.3. Simülasyon
2.3. Veri tipleri
2.3.1. Kaynağına göre veriler
2.3.1.1. Birincil Veri
2.3.1.2. İkincil Veri
2.3.2. Ölçü birimine göre veriler
2.3.2.1. Nitel Veri
2.3.2.2. Nicel Veri
2.3.3. Zamana göre veriler
2.3.3.1. Kesitsel veri
2.3.3.2. Zaman serileri verisi
2.3.3.3. Panel Veri
2.3.4. Dairesel Veri (Circular data)
2.3.5. Sayma Verileri (Count data)
2.3.6. Sansürlenmemiş (uncensored) , Sansürlenmiş (Censored) ve Kesilmiş (Truncated) Veri
2.3.6.1. Sağdan sansürlü veri
2.3.6.2. Soldan sansürlü veri
2.3.6.3. Aralık sansürlü veri
2.3.6.4. Kesilmiş (truncated) veri
İSTATİSTİK
3.1. İstatistik
3.2. Neden İstatistik
3.3. Olasılık
3.4. Bir Disiplin Olarak İstatistik ve Diğer Disiplinlerde Kullanımı
3.4.1. Hava Tahmini
3.4.2. Hukuk
3.4.3. Sağlık
3.4.4. Kimya
3.4.5. Demografi
3.4.6. Psikoloji
3.4.7. Jeoloji
3.4.8. Astronomi
3.4.9. Spor
KAYNAKÇA
İÇİNDEKİLER
ÖNSÖZ
ÖLÇME
1.1. Ölçme nedir?
1.2. Neden ölçme yaparız?
.3. Ölçme düzeyi
1.3.1. Nominal (sınıflama) ölçme düzeyi
1.3.2. Ordinal (Sıralama) Ölçme Düzeyi
1.3.3. Eşit Aralıklı Ölçme Düzeyi
1.3.4. Oranlama Ölçme Düzeyi
VERİ
2.1. Veri nedir?
2.2. Araştırma türü ve veri ilişkisi
2.2.1. Gözlemsel çalışmalar
2.2.1.1. Retrospektif çalışma
2.2.1.2. Prospektif çalışma
2.2.1.3. Kesitsel Çalışmalar
2.2.2. Deneysel Çalışmalar
2.2.3. Simülasyon
2.3. Veri tipleri
2.3.1. Kaynağına göre veriler
2.3.1.1. Birincil Veri
2.3.1.2. İkincil Veri
2.3.2. Ölçü birimine göre veriler
2.3.2.1. Nitel Veri
2.3.2.2. Nicel Veri
2.3.3. Zamana göre veriler
2.3.3.1. Kesitsel veri
2.3.3.2. Zaman serileri verisi
2.3.3.3. Panel Veri
2.3.4. Dairesel Veri (Circular data)
2.3.5. Sayma Verileri (Count data)
2.3.6. Sansürlenmemiş (uncensored) , Sansürlenmiş (Censored) ve Kesilmiş (Truncated) Veri
2.3.6.1. Sağdan sansürlü veri
2.3.6.2. Soldan sansürlü veri
2.3.6.3. Aralık sansürlü veri
2.3.6.4. Kesilmiş (truncated) veri
İSTATİSTİK
3.1. İstatistik
3.2. Neden İstatistik
3.3. Olasılık
3.4. Bir Disiplin Olarak İstatistik ve Diğer Disiplinlerde Kullanımı
3.4.1. Hava Tahmini
3.4.2. Hukuk
3.4.3. Sağlık
3.4.4. Kimya
3.4.5. Demografi
3.4.6. Psikoloji
3.4.7. Jeoloji
3.4.8. Astronomi
3.4.9. Spor
KAYNAKÇA
ÖNSÖZ
ÖLÇME
1.1. Ölçme nedir?
1.2. Neden ölçme yaparız?
.3. Ölçme düzeyi
1.3.1. Nominal (sınıflama) ölçme düzeyi
1.3.2. Ordinal (Sıralama) Ölçme Düzeyi
1.3.3. Eşit Aralıklı Ölçme Düzeyi
1.3.4. Oranlama Ölçme Düzeyi
VERİ
2.1. Veri nedir?
2.2. Araştırma türü ve veri ilişkisi
2.2.1. Gözlemsel çalışmalar
2.2.1.1. Retrospektif çalışma
2.2.1.2. Prospektif çalışma
2.2.1.3. Kesitsel Çalışmalar
2.2.2. Deneysel Çalışmalar
2.2.3. Simülasyon
2.3. Veri tipleri
2.3.1. Kaynağına göre veriler
2.3.1.1. Birincil Veri
2.3.1.2. İkincil Veri
2.3.2. Ölçü birimine göre veriler
2.3.2.1. Nitel Veri
2.3.2.2. Nicel Veri
2.3.3. Zamana göre veriler
2.3.3.1. Kesitsel veri
2.3.3.2. Zaman serileri verisi
2.3.3.3. Panel Veri
2.3.4. Dairesel Veri (Circular data)
2.3.5. Sayma Verileri (Count data)
2.3.6. Sansürlenmemiş (uncensored) , Sansürlenmiş (Censored) ve Kesilmiş (Truncated) Veri
2.3.6.1. Sağdan sansürlü veri
2.3.6.2. Soldan sansürlü veri
2.3.6.3. Aralık sansürlü veri
2.3.6.4. Kesilmiş (truncated) veri
İSTATİSTİK
3.1. İstatistik
3.2. Neden İstatistik
3.3. Olasılık
3.4. Bir Disiplin Olarak İstatistik ve Diğer Disiplinlerde Kullanımı
3.4.1. Hava Tahmini
3.4.2. Hukuk
3.4.3. Sağlık
3.4.4. Kimya
3.4.5. Demografi
3.4.6. Psikoloji
3.4.7. Jeoloji
3.4.8. Astronomi
3.4.9. Spor
KAYNAKÇA
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
